날짜	시간	세부 내용
9.9 (화)	09:00 ~ 09:30	등록
	09:30 ~ 10:30	개회식
		개회사		안형준 (통계청장)
		환영사		Steve MacFeely (OECD 통계데이터국장)
		축사		하정우 (대통령실, 인공지능(AI) 미래기획수석비서관)
		기조연설		AI와 국가통계 - 위기인가 기회인가 Steve MacFeely (OECD 통계데이터국장)
	10:30 ~ 10:50	휴식
	10:50 ~ 12:20	세션 1		AI와 국가통계 - 무엇이 핵심인가?
		좌장		François Fonteneau (OECD 통계데이터국장 선임자문관)
		패널		Graciela Márquez Colĺn (멕시코 통계청장) 서운주 (통계청 통계데이터허브국장) 최인경 (UNEC 통계관리와 현대화팀장) Liina Osila (에스토니아 통계청 부청장) Francesca Kay (아일랜드 통계청 CIO)
	12:20 ~ 14:00	오찬
	14:00 ~ 15:30	세션 2		인공지능(AI)을 둘러싼 측정 이슈
		좌장		박정수 (서강대 경제학부 교수)
		연사	AI 측정을 위한 글로벌 프레임워크를 향하여 - 방법론상의 어려움, 실용적 접근법, 정책적 함의	윤창희 (한국지능정보사회진흥원(NIA) 수석연구원)
			기업의 AI 및 기술 활용 현황을 측정하기 위한 자료 수집 노력	Rebecca Hutchinson (미국 센서스국 경제프로그램 부국장 특별보좌관)
			인공지능(AI)을 둘러싼 측정 이슈 - 방법론, 주요 결과, 정책적 함의	Daniel Roash (이스라엘 중앙통계국 경제지표과 과장)
			AI부문의 투자 측정 방법 고도화	François Fonteneau (OECD 통계데이터국장 선임자문관)
			AI 지표의 조화 필요성: 정책의 효과성을 높이는 측정 발전	El Iza Mohamedou (OECD 역량센터장) (화상)
			인공지능을 통한 거시경제 생산성 향상 – AI 도입의 핵심적 역할	Peter Gal (OECD 경제국 구조경제연구부 부팀장 및 선임 경제전문가) (화상)
	15:30 ~ 16:00	휴식
	16:00 ~ 17:00	세션 2 (계속)		패널토론 - 인공지능(AI)을 둘러싼 측정 이슈
		좌장		박정수 (서강대 경제학부 교수)
		패널		윤창희 (한국지능정보사회진흥원(NIA) 수석연구원) Molly Lesher (OECD 디지털연결·경제 사회팀장)화상 Annabelle Mourougane (OECD 무역·생산성통계팀장)화상
9.10 (수)	09:00 ~ 09:30	기조연설
		기조연설		Amandeep Singh Gill (유엔 디지털 및 신기술 분야 사무차장 및 특사)화상
	09:30 ~ 10:45	세션 3		국가통계의 인공지능(AI) 대응 전략
		좌장		Ashley Ward (OECD 통계데이터국장 자문관)
		주제 발표	국가통계를 위한 데이터와 메타데이터의 AI 준비도(AI-Readiness)	Olivier Dupriez (세계은행 데이터그룹 부국장)
		토론	국가통계를 AI에 적용 가능하게 만들기	Prem Ramaswami (구글 제품관리 총괄이사)
			-	정주환 (네이버 클라우드 이사)
		연사	소란을 넘어: 국가통계에서 'AI 준비도'의 실제 의미	Eric Anvar (OECD 스마트데이터 팀장)화상
			AI 시대의 국가통계: 구조부터 의미까지	이선희 (통계청 통계서비스정책관실 인공지능통계혁신과장)
			프론티어 데이터 네트워크: 인도주의 및 개발 분야에서 협력적 AI·데이터 기술 혁신	Manuel Garcia Herranz (유니셰프 프론티어 데이터 네트워크 선임연구원)
	10:45 ~ 11:15	휴식
	11:15 ~ 12:40	세션 4		인공지능(AI) 기반 국가 통계 품질 제고
		좌장		Steve MacFeely (OECD 통계데이터국장)
		연사	AI와 품질 보증: 유럽통계 실천 규약을 기반으로 한 탐색	Jean Marc Museux (유럽통계처(EUROSTAT) 전략기획 아키텍처 팀장)
			AI와 국가통계의 품질 이상치 탐지, 데이터 증강, 시계열 데이터의 메타데이터 품질 평가	Olivier Dupriez (세계은행 데이터그룹 부국장)
			AI와 국가통계의 품질	Osama Rahman (영국통계청 데이터사이언스캠퍼스소장)
			국가통계에서 AI 품질 관련 이슈들	김정민 (통계청 국가통계연구원 통계방법연구실 사무관)
			GSBPM 프레임워크에서 AI를 활용한 국가통계 품질 제고 경제총조사 시행 사례를 바탕으로	Setia Pramana (인도네시아 통계청 통계폴리텍대학(STIS) 부학장 및 통계학 교수)
			Agentic AI*와 메타데이터를 활용한 기반 구축 *스스로 판단하고 주도적으로 행동하는 AI	Trygve Falch (노르웨이 통계청 정보기술 아키텍처 팀장)
	12:40 ~ 14:00	오찬
	14:00 ~ 15:00	세션 5		국가 통계청의 AI 역량 강화
		좌장		Rachael Beaven (UNESCAP 통계국장)
		연사	통계청의 AI 통계 역량 강화 계획	차진숙 (통계청 통계인재개발원 교육기획과장)
			AI 역량 개발 이행 과정의 격차와 과제	최인경 (UNECE 통계관리와 현대화팀장)
			-	François Fonteneau (OECD 통계데이터국장 선임자문관)
			몽골의 국가통계 분야에서 AI 활용 사례	Batdavaa Batmunkh (몽골 통계청장)
			멕시코 통계청의 기관 차원의 AI 역량 구축	Graciela Márquez Colĺn (멕시코 통계청장)
	15:00 ~ 15:30	휴식
	15:30 ~ 16:30	세션 6		국가통계의 미래
		좌장		Steve MacFeely (OECD 통계데이터국장)
		패널		Christian Reimsbach-Kounatze (OECD 선임정보경제정책분석관) 김보경 (통계청 통계서비스정책관) Osama Rahman (영국통계청 데이터사이언스캠퍼스소장) Rachael Beaven (UNESCAP 통계국장) Prem Ramaswami (구글 제품관리 총괄이사)
	16:30 ~ 17:00	폐회식
		폐회사		Steve MacFeely (OECD 통계데이터국장) 이명호 (통계청 차장 직무대리)